在影视与综艺IP的衍生品市场中，一个核心的产业矛盾始终存在：内容热度的感性与市场决策的理性应如何统一？ 对于以“一件起定”为特色的柔性供应链企业“柔造”而言，这一挑战尤为具体：在IP的有限热度窗口内，应生产何种产品、以多少数量，才能以最低决策风险、最高效地响应市场需求？

为回应这一产业现实，本学期，我们“影视综周边调研小组”在ICCI学院与“柔造科技”的联合指导下，完成了主题为“影视IP周边衍生品的销量预测与消费洞察研究”的产业调研。我们以湖南卫视长寿IP《花儿与少年》（以下简称“《花少》”）为核心研究案例，并以张凌赫、田曦薇主演的新影视IP《逐玉》进行对照，旨在构建一套在销售数据不完整的现实条件下，仍可辅助柔性生产决策的、可复用的方法体系。

一、目标与框架：在数据“不完整”的条件下“有效”决策

本研究的核心目标，并非仅预测单一IP的销量，而是验证并交付一套在数据有限条件下，能为选品、备货与渠道策略提供稳定参考的决策支持方法，以降低企业在面对IP联名时的不确定性与试错成本。

我们确立了明确的双轨研究框架，确保量化预测与用户洞察相互验证、互为补充：

数据建模目标：在缺乏企业内部完整销售数据的前提下，利用可公开获取的多平台历史数据，构建可解释、可复用的IP周边销量预测模型，并重点验证该方法在《花少》这一成熟、多季IP上的稳定性、预测精度与可迁移性。

用户研究目标：通过系统性的用户问卷调查（针对《花少》与《逐玉》共收集有效问卷427份）与20位不同属性用户的深度访谈（进行三级编码分析，提取超250个初始概念），结合专家访谈的行业判断，系统分析并转译用户核心购买动机与决策逻辑，形成可被柔性生产端理解与应用的品类、价格策略依据。

二、 核心方法论与步骤：从历史拟合到跨品类预测

为达成上述目标，研究团队采用严谨的步骤，构建并验证了完整的预测与分析链条。

第一步：历史销量数据拟合与核心驱动因子识别

我们系统爬取了《花少》第5-7季周边产品在小芒电商、抖音、拼多多、小红书四大渠道的公开数据，产品覆盖实用型、纪念型、互动型三大品类。基于此数据集，我们构建了以随机森林回归为主的核心预测模型。

关键发现：模型拟合优度（R²）达0.9029，验证了方法的可行性。经因子重要性分析，“用户评价数”是预测销量的第一驱动特征，其重要性占比远超价格、季度、渠道等变量。

交互效应：研究进一步发现“价格”与“评价数”、“季度”与“评价数”之间存在显著的交互效应。这意味着：高价产品更需要高评价数支撑销量；在节目热播的旺季，评价数对销售的驱动力更强。

渠道特性：不同渠道的消费者行为模式差异显著。拼多多渠道用户价格敏感度最高，而小红书渠道用户的购买行为则呈现出较高的“非价格敏感性”。

第二步：面向“第八季”的跨品类销量预测模型

针对企业面对新一季IP时“历史销售数据为零”的核心痛点，我们提出了基于品类折算系数的映射预测方法。其核心假设是：同IP下的不同产品类别，销售趋势具有相似性，可通过先前数据的品类间关系进行估算。

模型构建：我们通过历史数据（第5、6季）训练模型，成功预测了“第七季”的销量，并与实际数据进行交叉验证，证明了模型的预测可靠性。

第八季预测结果：基于此方法论，我们对《花少》第八季的销量预测呈现 “整体小幅收缩，但结构性分化”的特征。预测显示：小芒电商（官方渠道）与抖音作为核心销售渠道预期保持稳定或微增，而互动类产品和低价产品（0-20元）展现出更强的抗跌性。

三、 关键市场洞察：从共性趋势到差异化决策

结合定量预测与定性洞察，研究得出了一系列有明确商业指导价值的结论：

1.  市场总体判断：存量博弈，结构为王

影视IP周边市场已告别野蛮增长期，进入 “总量趋稳、爆款集中” 的存量博弈阶段。销量将愈发向顶级IP内的少数“爆款”产品聚集。

2.  IP类型与柔性供应链适配度：综艺更“稳”

研究发现，类似《花少》这样多季播出、群像效应显著的综艺IP，其周边销量表现较影视剧IP（如《逐玉》）更为稳定。后者的销量高度依赖主演个人热度与粉圈行为，波动性极大。因此，综艺IP更适合作为柔性供应链企业寻求中长期、可预测合作的优选对象。

3.  用户购买的核心逻辑：情感货币与社交载体

超半数的用户购买动机源于 “对节目/嘉宾的情感寄托” 和 “社交共鸣/晒单分享” ，远高于实用需求。这意味着周边产品首先是消费者的 “情感货币”与 “社交载体”。

爆品方向：具体到《花少》，用户偏好高度集中在旅行实用配件（背包、护照夹等）、嘉宾同款/联名服饰以及旅行主题潮玩/盲盒三大方向。

价格锚点：对于玩偶/潮玩类，49元以下是最优价格区间；明星小卡盲盒价格应控制在29元以下；而同款背包的心理价位则在199元以下。

四、 企业赋能：从研究报告到决策工具

本次研究的最终交付成果，不只是一份详尽的《影视IP周边衍生品消费洞察与销售预测报告》，更重要的是一个可直接用于业务决策的Excel预测工具。该工具封装了核心预测逻辑，企业只需输入新品的关键变量，即可获得量化的销量参考与用户洞察，从而将学术研究的严谨性，转化为驱动柔性生产降本增效的现实生产力。

数据组 温馨

在本次影视综IP周边销售预测项目中，我主要负责核心数据分析工作，面对繁杂无序的原始数据、复杂的分析逻辑，推进过程中屡屡遭遇瓶颈，难度远超预期。好在指导老师耐心点拨、悉心指导，帮我找准突破方向，最终顺利完成数据梳理与分析环节。从《花儿与少年》历史数据复盘，到《逐玉》全新IP前瞻预测，我们一步步攻克难关，将学术模型转化为实用工具。这段经历让我真切领悟到数据支撑商业决策的价值，也格外感恩老师的倾囊相授和团队的并肩作战。

数据组 唐文超

本次项目我主要负责两大IP市场销量数据收集工作，由于多数线下店铺、小众商家不公开销量数据，公开可查的有效信息寥寥无几，数据搜集工作举步维艰。我没有轻言放弃，通过多方渠道挖掘、交叉核实信息、补充残缺数据，尽全力筑牢项目的数据基础。从零散信息筛选到有效数据整合，再配合团队完成后续预测工作，每一步都充满挑战。这段经历不仅磨炼了我的抗压能力和信息搜集能力，更让我读懂了文娱IP商业化背后的真实逻辑，也感谢团队的信任与配合。

数据组 马艺琪

因为身处日本，我全程远程参与数据预测组工作，跨越时差完成任务、同步团队进度，本身就是一段特别的历练。本次我主要负责数据分析与算法挑选工作，结合项目需求对比各类算法适配性，协助团队优化分析流程，虽然无法线下共事，但我始终紧跟团队节奏，全力做好分内工作。看着杂乱数据逐步转化为精准预测结果，复杂算法落地为便捷工具，我收获满满。这段跨国协作的经历，既提升了我的专业能力，也让我感受到团队协作不分距离，格外珍惜这段并肩前行的时光。

访谈组 尹晓龙

作为用户访谈组成员，我核心负责受访者访谈内容的三级编码分析工作。团队完成20场深度访谈后，积累了250多个碎片化概念与海量原始话术，我需要逐一梳理、归类、编码，抽丝剥茧提炼核心洞察。这个过程繁琐又考验耐心，我沉下心来逐句分析，最终搭建起完整的用户决策框架，让零散的用户反馈变成有价值的研究结论。这段经历让我掌握了专业的定性研究方法，学会用理性梳理感性故事，也真切明白用户需求才是项目研究的核心出发点。

访谈组 龙星颖

本次项目我主要负责寻找对接受访者的工作，想要找到年龄、消费习惯、IP偏好各异的受访对象并不容易，我主动沟通、多方联络，耐心讲解项目意义，最终成功邀约到合适的受访者，为后续深度访谈筑牢基础。从前期对接、现场协调到后续回访沟通，我全程跟进保障访谈顺利推进，收集到最真实的用户心声。这段经历极大锻炼了我的沟通协调能力，也让我深刻感受到，用户研究是连接IP内容与市场消费的重要桥梁，每一份真诚的用户反馈都格外珍贵。

在用户访谈组，我主要负责最后的访谈整合工作，在队友完成访谈执行、三级编码后，我对所有研究成果、用户观点、核心结论进行系统梳理、汇总提炼，把分散的内容整合成逻辑清晰、完整规范的访谈报告。通过整合两大IP的访谈成果，我清晰对比出经典综艺IP与全新剧集IP的粉丝消费差异，也深化了对文娱用户消费心理的认知。这段经历提升了我的内容整合与逻辑梳理能力，感谢团队每一位成员的付出，让零散的工作成果汇聚成扎实的研究结论。

问卷组 李佳容

我和李与格同学共同负责本次项目的问卷设计工作，为了精准捕捉用户偏好、价格敏感度，我们反复推敲每一道题目、每一个选项，严谨打磨逻辑跳转规则，生怕一处细节偏差影响数据信效度。从初稿框架搭建到多轮修改优化，我们不断磨合思路、修正漏洞，耗时许久才敲定最终问卷。看着这份问卷回收大量有效数据，为后续预测提供支撑，我满心成就感。这段经历让我深知定量研究的严谨性，也格外珍惜和队友分工协作、精益求精的时光。

问卷组 王悦

本次项目我主要负责问卷数据整理和透视分析工作，回收海量原始数据后，我逐一进行清洗、筛选、分类，再通过数据透视将零散信息转化为直观、清晰的可视化结果，提炼用户消费偏好、购买意愿等核心洞察。数据整理容不得半点马虎，每一个数字、每一组分类都需要反复核对，虽然工作枯燥，但却是项目结论的重要支撑。这段经历提升了我的数据处理与可视化能力，也让我明白严谨细致是学术研究的底线，感谢团队的默契配合，让这项工作圆满完成。

问卷组 李与格

我与李佳容同学搭档，共同负责项目问卷设计的全流程工作，我们一起研讨调研核心需求，打磨题目设置、优化选项覆盖度、校准逻辑合理性，针对用户消费意愿、周边偏好、价格接受度等关键维度反复打磨，力求问卷精准高效。每一次讨论、每一次修改，都是为了获取最真实的用户数据。看着精心设计的问卷落地生效，为项目提供可靠的定量支撑，我倍感欣慰。这段经历让我深刻体会到团队协作的力量，也意识到细节决定研究质量，这段成长经历弥足珍贵。

由衷感谢上海交大文创学院提供的顶尖产业实践平台，感谢柔造科技的企业导师在研究全过程给予的宝贵商业视角与实战指导。也感谢“影视综周边调研小组”全体成员过去一学期在数据、洞察与协作上的全情投入。

关于“影视综周边调研小组”：我们是上海交大文创学院文化创意产业调研II课程的一支研究团队。本学期，我们聚焦于影视IP衍生品市场的量化预测与消费心理研究，致力于以严谨的学术方法，为文创产业的商业化决策提供兼具前瞻性与操作性的解决方案。