跨学科课程设置
包含人工智能、文化创意与策划、数字媒体技术等多重领域
理论讲授与专业实践相结合
夯实理论基础，强调实践操作
开放前沿实验室集群，提供龙头企业走访调研机会
“4+4+2”阶梯式课程设置
共10学分，下设“基础”“前沿”“实践”三大课程模块
| 课程名称 | 学分 | 学时 | 开课学期 |
| 专业基础课（必修）（4学分） | |||
| 人工智能与认知 | 2 | 32 | 2025年秋季学期 |
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生成式人工智能
与多媒体技术导论
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2 | 32 | 2025年秋季学期 |
| 专业前沿课（必修）（4学分） | |||
| 数字媒体内容策划 | 2 | 32 | 2025年秋季学期 |
| 多媒体创作前沿技术 | 2 | 32 | 2025年秋季学期 |
| 专业实践课（必修）（2学分） | |||
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AI+数字内容
创作与实践
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2 | 32 |
2025年秋季学期
2026年春季学期
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核心课程介绍
专业基础课（必修）：人工智能与认知
本课程旨在帮助学生建立对于人工智能（Artificial Intelligence，AI）的系统理解，通过探讨人类认知过程与行为模式，深入阐明人工智能技术设计和应用背后的心理学原理。课程将介绍认知心理学在自然语言处理、视觉感知与逻辑推理等AI核心技术领域的具体应用，并解析情感与社会智能如何塑造人机互动模式及用户体验。本课程注重AI技术的人文视角，剖析人工智能发展中的伦理挑战，包括算法偏见、数据隐私保护和人机权责关系等热点议题，深入理解人工智能对社会发展的潜在影响。
专业基础课（必修）：生成式人工智能与多媒体技术导论
本课程旨在为学生提供生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）与多媒体技术的系统性知识框架。课程内容将涵盖GAI的基础理论及其深度学习模型演进，多媒体技术的媒体类型、核心技术、应用领域、未来趋势等，以及两者在理论与实践中的结合点。通过理论讲授、实践操作与课堂讨论，学生将深入理解生成式人工智能与多媒体技术的内在逻辑及其应用潜力。
专业前沿课（必修）：数字媒体内容策划
本课程将媒体内容策划置于数智时代背景之下，系统阐述当代内容策划的基本原则、工具与方法，以及生成式人工智能技术在内容策划中的具体应用。学生将掌握创意构思、市场调研、受众分析、故事叙述等核心能力，理解文本、图像、音频、视频等数字多媒体的融合策略，提升内容策划的综合能力。
专业前沿课（必修）：多媒体创作前沿技术
本课程旨在为学生系统介绍多媒体创作领域的前沿技术与最新应用，涵盖文本撰写、图片生成、PPT制作、音效设计、视频创作等多模块内容。学生将学习如何利用前沿的技术工具实现创意内容的自动化或半自动化生产，通过将其运用于创意项目的开发与落地，从而提升创作效率和作品质量。
专业实践课（必修）：AI+数字内容创作与实践
本课程为实践课程，要求学生结合所学AI技术和数字内容创作知识，独立完成一项具体的“AI+数字内容创作”项目。项目类型包括但不限于广告、设计、影视、音乐、游戏等。通过实战演练，检验学生的知识掌握程度和应用能力，培养学生的创新思维和解决问题的能力。