项目(一):基于卷积神经网络的手写乐谱识别及数字化转换应用的开发

项目负责人:徐枝新

项目名称: 基于卷积神经网络的手写乐谱识别及数字化转换应用的开发      

项目简介:该项目研究的目标是使用音乐信息检索MIR技术对中国民族民间音乐进行分析,建立中国民乐的元数据库,使计算机能对民乐风格、地域特性、演奏法等信息进行掌握,并可对民乐进行自动认知、分类,甚至自动生成。该项目研究将会大大扩展中国民族民间音乐在数字音频及互联网音乐领域的使用场景,除了单纯的互联网应用,在更深的层面上,该项目研究将很大程度上解决民族音乐遗产保护的难题。

项目(二):基于人工智能技术的中国民族民间音乐特征信息检索研究

项目负责人: 徐枝新

项目时间: 基于人工智能技术的中国民族民间音乐特征信息检索研究      

项目简介: 该项目研究的目标是建立一套完善的手写乐谱识别应用,作曲家将可以通过扫描自己的创作手稿来获取数字打印的乐谱,并且该乐谱将兼容主流制谱软件如Finale及Sibelius等以便作曲家进行二次编辑。该功能将大大减轻作曲家及其工作团队的打谱工作量,对于大编制管弦乐作品来说将会节约数天甚至数周的时间。同时,该应用能够将手写乐谱直接转换为MIDI格式,此功能将为众多需要“写完即编”的创作如电影配乐等节省大量时间,并且未来将改变作曲家及编曲人的创作方式。